Trong bài viết này Sydexa sẽ mô tả cách mở rộng ứng dụng đến độ chịu tải hàng triệu người dùng trên Cloud. Hãy chia sẻ bài viết này với những bạn bè đang muốn học về thiết kế hệ thống chịu tải cao bạn nha
Tìm hiểu về OCA, hệ thống CDN tự xây dựng của Netflix, cách chuyển đổi video sang nhiều định dạng khác nhau, và phương pháp Adaptive Bitrate Streaming giúp tối ưu hóa chất lượng video theo tốc độ mạng
Khám phá cách Database Replication giúp nâng cao hiệu suất, đảm bảo tính sẵn sàng và giảm thiểu rủi ro trong cơ sở dữ liệu. Tìm hiểu các chiến lược phổ biến như Master-Slave, Multi-Master, Asynchronous và Synchronous Replication để áp dụng hiệu quả vào hệ thống của bạn.
Với hơn 135 triệu người dùng hàng tháng, Canva đã chứng minh được sự thành công của mình trong việc cung cấp một giải pháp thiết kế toàn diện và dễ tiếp cận. Nhưng làm thế nào Canva có thể mở rộng hệ thống của mình để hỗ trợ khả năng cộng tác thời gian thực cho số lượng người dùng khổng lồ này?
Với đội ngũ kỹ thuật xuất sắc, Quora đã áp dụng các kỹ thuật sharding tiên tiến để mở rộng quy mô cơ sở dữ liệu MySQL. Nhu cầu lưu trữ dữ liệu tại đây lên tới hàng chục terabyte, với hàng trăm nghìn lượt truy vấn mỗi giây(QPS).
Bạn có bao giờ tự hỏi làm thế nào một ứng dụng có thể gửi hàng triệu thông báo chỉ trong vài giây? Câu chuyện về cách Duolingo đối mặt với thử thách này trong chiến dịch quảng cáo Super Bowl sẽ mang đến cho bạn cái nhìn độc đáo và đầy thú vị về thiết kế hệ thống đỉnh cao!
Redis là một kho dữ liệu key-value mạnh mẽ, vượt trội với các công việc có độ trễ thấp và thông lượng cao. Tốc độ của nó được cho là do ba yếu tố chính, cùng chúng mình tìm hiểu nhé!!!
Canva cần một hệ thống để đếm số lượt sử dụng, các lượt đếm này không chỉ là lượt sử dụng các mẫu thiết kế, mà còn bao gồm cả hình ảnh, video, và các loại nội dung khác. Thử tưởng tượng với số lượng người dùng của Canva thì việc đếm này lớn đến mức nào. Cùng tìm hiểu bài toán đằng sau nhé
Trong thế giới công nghệ ngày nay, tốc độ là chìa khóa của sự thành công. Tại LinkedIn, nơi hàng tỷ yêu cầu từ người dùng được xử lý mỗi ngày trên nhiều nền tảng khác nhau, các kĩ sư tại Linkedin luôn tìm cách để cải thiện trải nghiệm người dùng. Một trong những yếu tố quan trọng nhất là thời gian tải trang - yếu tố có ảnh hưởng trực tiếp đến sự hài lòng của người dùng và hiệu suất của nền tảng. Để cải thiện trải nghiệm người dùng và giảm thiểu thời gian phản hồi, họ đã tích hợp một giải pháp mã hóa mới vào Rest.li, giúp giảm đáng kể độ trễ và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.
